Proyectos

Casos de estudio, no capturas de pantalla.

Todos los proyectos siguen la misma estructura: problema → arquitectura → decisiones y compromisos → métricas → lecciones aprendidas. Lo que de verdad importa cuando un sistema tiene que sobrevivir en producción.

  1. Arquitectura multiagente para medir el consumo energético de LLMs según las técnicas de prompting y la longitud de contexto

    El prompt engineering optimiza la calidad de la respuesta e ignora la factura energética. Este arnés multiagente midió 2.700 inferencias de LLM para ponerle un número al compromiso.

    Python / LangGraph / Anthropic API / Ollama / CodeCarbon / EcoLogits / SQLite / GreenAI

  2. Simulador de exámenes de certificación con un banco de preguntas original

    Prepararse una certificación te deja elegir entre diez preguntas oficiales de muestra y volcados de examen filtrados. Esto genera un banco original y ponderado por dominios a partir de las guías oficiales, y lo entrena con repetición espaciada.

    Python / FastAPI / SQLite / Pydantic / React 19 / TypeScript / Vite / Gemini API / Anthropic API / Ollama