Sobre mí

Prototipa rápido, entrega de verdad.

Soy ingeniero de IA y llevo más de 4 años construyendo sistemas de IA listos para producción. Ahora mismo me centro en la IA generativa —LLMs y agentes autónomos— llevada del prototipo hasta producción. La mayor parte de mi trabajo reciente corre sobre Google Cloud (Vertex AI), con experiencia práctica también en Azure y AWS.

He construido sistemas de machine learning de principio a fin: desde el diseño de los pipelines de datos y los ETL que los alimentan hasta las arquitecturas de microservicios en la nube sobre las que se ejecutan. Buena parte de eso ocurrió dentro del Grupo Santander, donde "producción" significa robusto, escalable y seguro por defecto.

Debajo de todo hay una base de ingeniería informática, estadística y ciencia de datos, junto con una pasión sincera por el developer relations: charlas en conferencias, iniciativas de comunidad y demos en directo. Enseñar algo sigue siendo mi forma favorita de aprenderlo.

Retrato de Pablo Marcos Parra

Experiencia

  1. Oct 2025 – Actualidad

    Analyst II · Equipo de IA

    Santander Consumer Finance Global Services (Grupo Santander)

    Lidero el diseño de extremo a extremo de soluciones de automatización sobre una arquitectura de microservicios. Diseño demos y PoCs de IA generativa de alto impacto para audiencias ejecutivas y técnicas, impulso iniciativas internas de DevRel, gestiono los recursos del equipo y mentorizo a analistas junior.

  2. Sep 2023 – Sep 2025

    Analyst I · Equipo de IA y Analista de Datos Junior

    Santander Consumer Finance Global Services (Grupo Santander)

    Desarrollé y desplegué soluciones de IA generativa y LLM para casos de uso financieros, incluidos agentes autónomos que automatizan flujos de trabajo intensivos en conocimiento. Construí pipelines de datos y ETLs, y desarrollé librerías internas en Python.

  3. Feb 2022 – Ago 2023

    Investigador en IA

    AIR Institute

    Investigación e implementación de soluciones de IA generativa y LLM; modelos de IA explicable, predicción de series temporales y mantenimiento predictivo; algoritmos de PLN para comprensión y clasificación de texto.

Comunidad

La mitad de la ingeniería es saber explicarla.

  • Feb 2023 – Actualidad

    Google Developer Group Valladolid

    Organizador y ponente

    Dirijo la comunidad local de desarrolladores de Google: organizo meetups y doy charlas sobre IA aplicada.

  • Oct 2022 – Actualidad

    Club de Jóvenes Programadores

    Profesor de Python

    Enseño Python a estudiantes de 12 a 18 años y los preparo para la Olimpiada de Informática.

  • 2021 – 2023

    Google Developer Student Club

    Responsable

    Lideré el capítulo universitario, coordinando eventos y talleres para estudiantes desarrolladores.

Competencias

IA generativa y LLMs

  • LLMs
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Fine-Tuning
  • Agentic AI
  • Autonomous Agents
  • LangChain

ML y deep learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Time Series
  • Predictive Maintenance
  • Explainable AI

NLP

  • Transformers
  • Embeddings
  • Text Classification
  • NER

Datos y MLOps

  • ETL Pipelines
  • Microservices
  • REST APIs
  • Docker

Cloud

  • GCP (Vertex AI)
  • Azure AI
  • AWS

Programación

  • Python
  • R
  • SQL

Formación

Educación

  • Máster en Ciencia de DatosUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)
  • Grado en Ingeniería InformáticaUniversidad de Valladolid
  • Grado en EstadísticaUniversidad de Valladolid

Certificaciones

  • Azure AI Fundamentals (AI-900)Microsoft
  • Introducción a la Computación CuánticaUNED

Idiomas

  • EspañolNativo
  • InglésC1/C2 · Competencia profesional plena